1. 助成金情報収集に多くの時間がかかる

助成金情報は毎日約10件公開されますが、フォーマットが統一されていないため、対象や条件を手作業で確認する必要があり、1日あたり約3時間の作業時間がかかっていました。

2. ミスの発生とデータ管理の負荷

手作業による情報収集のため、助成金条件の確認や金額の入力においてヒューマンエラーが頻発し、データの管理や修正に多くの時間を費やしていました。

3. 労働時間の増加と従業員の負担

日々の情報収集作業により担当者の業務時間が長くなり、本来の業務に割く時間が減少。結果として、従業員の負担が大きくなり、業務の生産性にも悪影響を与えていました。

• 導入システム: 助成金情報自動収集システム
• 導入ソリューションの詳細: LLM（大規模言語モデル）を活用した自動化システムを構築し、助成金情報の自動収集、条件や金額の自動判別を実現。従業員は収集されたデータの確認・修正のみを行うことで、業務の効率化と正確性の向上を図りました。

• システム導入の内容: 助成金情報を日々収集し、自動でデータを判別するシステムを導入。各助成金情報の対象、条件、金額、申請期限などを自動抽出するプロセスを構築しました。

1. 作業時間を93%削減

従来3時間かかっていた作業が20分に短縮され、年間約693時間の業務時間削減に成功しました。これにより、担当者は本来の業務である顧客対応や新規サービス開発に集中できるようになりました。

2. ミスの減少とデータの精度向上

自動化システムにより、手作業によるミスが減少し、助成金情報の精度が向上しました。正確なデータに基づいて情報提供を行えるようになり、顧客満足度も向上しました。

これまで膨大な時間を費やしていた助成金情報の収集作業が劇的に効率化され、作業者の負担が減ったことで、業務の質が向上しました。導入によって得られた時間を新規事業開発に充てることができ、大変満足しています。

AIGift株式会社