1. 生成AI領域の技術的な知見不足

• クライアントは受託開発会社としてアプリ全体を開発していたが、生成AIや画像加工に関する専門技術が不足していた。
• 特に、複数APIの統合や、テイスト指定に基づいた表現制御の実装に課題を抱えていた。

2. 特定の世界観に合わせたビジュアル再現

• エンドクライアントからは「やわらかいタッチの手描き風イラスト」や「丸いシルエットのアクセントパーツ」など、ファンタジックで親しみやすいテイストが求められていた。
• ブランドイメージに合った表現を実現するためには、高度な調整やスタイル指定が可能な画像加工プロセスが必要だった。

• APIを組み合わせた自動加工パイプラインを構築

  生成AIのAPI活用に加え、PILによる前処理・後処理を組み合わせ、画像1枚あたり10秒以内の高速処理を実現。

• プロンプトベースでのビジュアルコントロール

  プロンプト設計を工夫することで、手描き風の優しい雰囲気や、キャラクター性のあるアイコン要素を含むビジュアル加工を再現

• 費用対効果の最適化

  API利用コストを試算し、1枚あたり$0.07以内にコストを抑えた構成を提案・実装。

「生成AI領域は自社で扱いづらい部分でしたが、専門的な知見でスムーズに構築してもらえました。最終クライアントの要望にも柔軟に対応でき、大変助かりました。」

D社 テックリード E様

弊社では受託開発の一部として、生成AIや画像加工などの専門領域のみを外部パートナーに任せたいというご要望にも対応しています。

本事例のように「全体は自社で開発しつつ、生成AIの部分だけを委託したい」といったケースにも柔軟に対応可能です。

「社内で扱いきれない部分だけ相談したい」そんな時も、ぜひお気軽にご相談ください。