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導入事例概要
- クライアント名: NoConcept合同会社様
- プロジェクト期間: 2024年9月〜月額定額制開発にて現在もご支援中
- プロジェクト規模: SES営業企業向けに、SES案件のメール分析とマッチングを自動化する「SESAi」を導入し、営業効率化を実現。
課題
膨大なSES案件のメール処理負担
SES営業では、日々大量の案件メールが届くため、適切な案件を選別し、人材とのマッチングを行うのに時間がかかっていました。手動での情報整理により、重要な案件を見逃すリスクがありました。
マッチングの精度向上
SES営業において、案件と人材の適切なマッチングが成功率を大きく左右します。しかし、手動でのマッチング作業では時間がかかり、精度にもばらつきが生じていました。
契約管理やフォローの負担増加
契約管理やフォロー業務にかかる負担も大きく、適切な契約フォローができず、案件終了後の再契約率が低下するという課題がありました。
取り組み
導入したシステム・サービス
導入システム: SES営業効率化システム「SESAi」
導入ソリューションの詳細:
- 案件メールの自動解析・整理: SES案件のメールを解析し、案件情報を自動で整理・管理。
- 最適な人材マッチング機能: 生成AIを活用し、適切な案件と人材を自動でマッチング。
- 契約管理・フォロー機能: 契約状況の管理や、契約満了前の次案件提案を自動化。
- バックオフィス管理機能: 営業実績や売上管理を一元化し、営業のデータ活用を支援。
SESAi 公式サイトのメインビジュアル（出典：ses-ai.jp）
具体的な改善策
案件・人材マッチングの効率化
- 生成AIによる案件・人材のスキル分析を導入し、より精度の高いマッチングを実現。
- 定量・定性データを活用した自動マッチング機能を導入し、マッチング時間を大幅に削減。
案件メールの作成・一斉送信画面（出典：ses-ai.jp）
契約管理・フォローの自動化
- 契約満了前の再契約フォローを自動化し、契約更新率を向上。
- 定期面談のフォロー機能を活用し、契約中の人材のフォローアップを強化。
バックオフィス業務の効率化
- 営業実績や売上データを自動で収集・管理し、営業のパフォーマンスを可視化。
- 売上管理機能を導入し、成約率や売上のデータを一元管理。
実データによる継続的な精度改善
- メール文面の表記ゆれや商流表現の多様さなど、SES業界特有の非構造化データを継続的に分析。これまでに解析対象としたメール由来の文言は延べ360万件超にのぼり、案件情報の抽出精度や商流表記の標準化を支えています。
- メール受信量の増加に対応するため、メール転送基盤（AWS SES/SQS/Lambda）の増強も実施。単発の開発で終わらせず、実際の運用データを見ながら改善を続けていることが、このシステムの特徴です。
成果
−80%
案件メールの処理時間
−50%
マッチング作業時間
+30%
成約率
+25%
契約更新率
作業時間の削減
- 案件メールの処理時間を 80%削減
- マッチング作業にかかる時間を 50%削減
マッチング精度の向上
- 生成AIを活用したマッチングにより、成約率が30%向上
- 適切な人材提案によるミスマッチの減少
営業効率と売上の向上
- 契約フォローの自動化により、契約更新率が25%向上
- 営業チームが新規案件開拓に集中できる環境を実現
顧客の声
これまで案件メールの処理に多くの時間を費やしていましたが、SESAiの導入により業務負担が大幅に軽減されました。特に、AIによる自動マッチング機能が非常に優秀で、適切な案件をスムーズに紹介できるようになり、成約率が向上しました。また、契約フォロー機能のおかげで、契約更新率も向上し、安定した営業成果を出せるようになりました。
NoConcept合同会社様 代表
参考
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